Thermal and Rheological Properties of L‐Polylactide/Polyethylene Glycol/Silicate Nanocomposites Films
Notice bibliographique
Résumé
The melt rheology and thermal properties of polylactide (PLA)-based nanocomposite films that were prepared by solvent casting method with L-PLA, polyethylene glycol (PEG), and montmorillonite clay were studied. The neat PLA showed predominantly solid-like behavior (G' > G″) and the complex viscosity (η*) decreased systematically as the temperature increased from 184 to 196 °C. The elastic modulus (G') of PLA/clay blend showed a significant improvement in the magnitude in the melt, while clay concentration was at 6% wt or higher. At similar condition, PEG dramatically reduced dynamic modulii and complex viscosity of PLA/PEG blend as function of concentration. A nanocomposite blend of PLA/PEG/clay (74/20/6) when compared to the neat polymer and PLA/PEG blend exhibited intermediate values of elastic modulus (G') and complex viscosity (η*) with excellent flexibility. Thermal analysis of different clay loading blends indicated that the melting temperature (T(m)) and glass transition temperature (T(g)) remained unaffected irrespective of clay concentration due to immobilization of polymer chain in the clay nanocomposite. PEG incorporation reduced the T(g) and the T(m) of the blends (PLA/PEG and PLA/PEG/clay) significantly, however, crystallinity increased in the similar condition. The transmission electron microscopy (TEM) image of nanocomposite films indicated good compatibility between PLA and PEG, whereas clay was not thoroughly distributed in the PLA matrix and remained as clusters. The percent crystallinity obtained by X-ray was significantly higher than that of differential scanning calorimeter (DSC) data for PLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».