MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012922054 · doi:10.1002/nem.696

A network management tool for resource‐partition based layer 1 virtual private networks

2008· article· en· W2012922054 sur OpenAlexafffundabout
Jing Wu, Michel Savoie, Scott Campbell, Hanxi Zhang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Network Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Traffic and Congestion Control
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityCanarie
Mots-clésComputer sciencePrivate networkPartition (number theory)Computer networkDatabase transactionApplication layerNetwork elementDistributed computingDatabaseOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A Layer 1 Virtual Private Network (L1‐VPN) has two models for service management: the resource‐partition based model and the domain‐service based model. In this paper, we present a network management tool for resource‐partition based L1‐VPNs. A Transaction Language One (TL1) proxy is designed to achieve resource partitioning at the network element level. Building on top of a TL1 proxy, we implemented a User‐Controlled LightPath (UCLP) system to support physical network brokers to assign and allocate virtually dedicated resources to customers, and to enable customers to directly manage their resources. With such a capability, customers are able to create wide area networks based on their traffic pattern, and to adjust their traffic pattern based on available resources. Copyright © 2008 Crown in the right of Canada. Published by John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Network ManagementMême sujetNetwork Traffic and Congestion ControlTravaux en français237 207