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Enregistrement W2012932038 · doi:10.1255/jnirs.963

The Evolution of Wireless near Infrared Spectroscopy Applications in Urology and Rationale for Clinical Use

2012· article· en· W2012932038 sur OpenAlexaff
Andrew Macnab, Babak Shadgan, Lynn Stothers

Notice bibliographique

RevueJournal of Near Infrared Spectroscopy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectroscopyFunctional near-infrared spectroscopyNear-infrared spectroscopyComputer scienceMedical physicsMedicineIntensive care medicinePsychologyNeurosciencePhysicsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near infrared (NIR) spectroscopy is an established non-invasive optical technique for measuring changes in haemoglobin concentration occurring in the microcirculation in real time. NIR spectroscopy parameters reflect change in tissue haemodynamics and oxygenation and can contribute important physiologic insights when used alone or interpreted in parallel with other conventional measurements. The broad use of NIR spectroscopy in research is not matched by clinical applications; reasons include limitations inherent to the technique, using instruments designed for research at the bedside, ambiguity regarding what NIR spectroscopy measures, deficiencies of early algorithms, and understandable expectations by clinicians that NIR spectroscopy data are reproducible and specific enough for clinical decision making. Such issues could be addressed by appropriate collaboration where clinicians drive the questions which NIR spectroscopy is to answer, researchers contribute to monitoring methodology, device design and data analysis/algorithms and both groups utilise physiologic knowledge and practical lessons learned from prior NIR spectroscopy studies when interpreting data. NIR spectroscopy applications in urology are recent and offer clear opportunities for clinicians and researchers to collaborate. Urology is a field where current clinical investigations are limited in terms of the physiologic information they provide and because the principal test used for evaluation of the many people who have problematic lower urinary tract dysfunction is invasive in nature. Hence the rationale for non-invasive transcutaneous optical monitoring of the bladder during voiding as, when the organ contracts, changes in oxygenated and deoxygenated haemoglobin occur which allow haemodynamic variations and alterations in oxygen supply and demand to be inferred. Different patterns of change are evident in healthy and diseased tissue; these patterns reflect the effects of physiologic events observed using NIR spectroscopy to study other tissues and provide novel insights into the causation of voiding dysfunction. This review of the evolution of a wireless methodology for bladder studies includes examples of effective clinician researcher collaboration, reveals how miniature NIR spectroscopy devices make monitoring in ambulant subjects straightforward and makes possible studies in special populations such as children and patients with spinal cord injury. Hence, such wireless devices represent an advance of relevance in urology and an opportunity to expand research in other fields and progress with translation of NIR spectroscopy into other relevant clinical arenas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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