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Enregistrement W2012932038 · doi:10.1255/jnirs.963

The Evolution of Wireless near Infrared Spectroscopy Applications in Urology and Rationale for Clinical Use

2012· article· en· W2012932038 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Near Infrared Spectroscopy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpectroscopyFunctional near-infrared spectroscopyNear-infrared spectroscopyComputer scienceMedical physicsMedicineIntensive care medicinePsychologyNeurosciencePhysicsCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near infrared (NIR) spectroscopy is an established non-invasive optical technique for measuring changes in haemoglobin concentration occurring in the microcirculation in real time. NIR spectroscopy parameters reflect change in tissue haemodynamics and oxygenation and can contribute important physiologic insights when used alone or interpreted in parallel with other conventional measurements. The broad use of NIR spectroscopy in research is not matched by clinical applications; reasons include limitations inherent to the technique, using instruments designed for research at the bedside, ambiguity regarding what NIR spectroscopy measures, deficiencies of early algorithms, and understandable expectations by clinicians that NIR spectroscopy data are reproducible and specific enough for clinical decision making. Such issues could be addressed by appropriate collaboration where clinicians drive the questions which NIR spectroscopy is to answer, researchers contribute to monitoring methodology, device design and data analysis/algorithms and both groups utilise physiologic knowledge and practical lessons learned from prior NIR spectroscopy studies when interpreting data. NIR spectroscopy applications in urology are recent and offer clear opportunities for clinicians and researchers to collaborate. Urology is a field where current clinical investigations are limited in terms of the physiologic information they provide and because the principal test used for evaluation of the many people who have problematic lower urinary tract dysfunction is invasive in nature. Hence the rationale for non-invasive transcutaneous optical monitoring of the bladder during voiding as, when the organ contracts, changes in oxygenated and deoxygenated haemoglobin occur which allow haemodynamic variations and alterations in oxygen supply and demand to be inferred. Different patterns of change are evident in healthy and diseased tissue; these patterns reflect the effects of physiologic events observed using NIR spectroscopy to study other tissues and provide novel insights into the causation of voiding dysfunction. This review of the evolution of a wireless methodology for bladder studies includes examples of effective clinician researcher collaboration, reveals how miniature NIR spectroscopy devices make monitoring in ambulant subjects straightforward and makes possible studies in special populations such as children and patients with spinal cord injury. Hence, such wireless devices represent an advance of relevance in urology and an opportunity to expand research in other fields and progress with translation of NIR spectroscopy into other relevant clinical arenas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle