Evaluation of microbial biofilm communities from an Alberta oil sands tailings pond
Notice bibliographique
Résumé
Bitumen extraction from the oil sands of Alberta has resulted in millions of cubic meters of waste stored on-site in tailings ponds. Unique microbial ecology is expected in these ponds, which may be key to their bioremediation potential. We considered that direct culturing of microbes from a tailings sample as biofilms could lead to the recovery of microbial communities that provide good representation of the ecology of the tailings. Culturing of mixed species biofilms in vitro using the Calgary Biofilm Device (CBD) under aerobic, microaerobic, and anaerobic growth conditions was successful both with and without the addition of various growth nutrients. Denaturant gradient gel electrophoresis and 16S rRNA gene pyrotag sequencing revealed that unique mixed biofilm communities were recovered under each incubation condition, with the dominant species belonging to Pseudomonas, Thauera, Hydrogenophaga, Rhodoferax, and Acidovorax. This work used an approach that allowed organisms to grow as a biofilm directly from a sample collected of their environment, and the biofilms cultivated in vitro were representative of the endogenous environmental community. For the first time, representative environmental mixed species biofilms have been isolated and grown under laboratory conditions from an oil sands tailings pond environment and a description of their composition is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».