Seasonal changes in home ranges of Abert's squirrels: impact of mating season
Notice bibliographique
Résumé
We compared home ranges of introduced Abert's squirrels (Sciurus aberti Woodhouse, 1853) in mixed-conifer forests of Arizona during non-mating and mating seasons. Because Abert's squirrels are reported to depend on ponderosa pine (Pinus ponderosa P. & C. Lawson) forests, the mixed-conifer forest in our study represented a novel habitat. Home-range size, home-range overlap with females, and movement distances increased for males from non-mating to mating seasons. Home-range size and overlap characteristics of females remained consistent between seasons, but movement distances were reduced during the mating season. Males probably increased home-range size, home-range overlap with females, and movement distances during the mating season to maximize contact with scarce females. Home-range size and overlap characteristics of female Abert's squirrels likely remained stable between seasons because females do not search for mates. Restricted movements by females during the mating season may be due to changes in resource use in preparation for reproduction. Non-mating season home ranges in our study were smaller than home ranges observed in ponderosa pine forest. Abert's squirrels in mixed-conifer forest may have small home ranges because resource quality is higher than in ponderosa pine forest or competition for space with co-occurring Mount Graham red squirrels (Tamiasciurus hudsonicus grahamensis (J.A. Allen, 1894)).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».