The Contribution of Transactivation Subdomains 1 and 2 to p53-Induced Gene Expression Is Heterogeneous But Not Subdomain-Specific
Notice bibliographique
Résumé
Two adjacent regions within the transactivation domain of p53 are sufficient to support sequence-specific transactivation when fused to a heterologous DNA binding domain. It has been hypothesized that these two subdomains of p53 may contribute to the expression of distinct p53-responsive genes. Here we have used oligonucleotide microarrays to identify transcripts induced by variants of p53 with point mutations within subdomains 1, 2, or 1 and 2 (QS1, QS2, and QS1/QS2, respectively). The expression of 254 transcripts was increased in response to wild-type p53 expression but most of these transcripts were poorly induced by these variants of p53. Strikingly, a number of known p53-regulated transcripts including TNFRSF10B, BAX, BTG2, and POLH were increased to wild-type levels by p53(QS1) and p53(QS2) but not p53(QS1/QS2), indicating that either subdomain 1 or 2 is sufficient for p53-dependent expression of a small subset of p53-responsive genes. Unexpectedly, there was no evidence for p53(QS1)- or p53(QS2)-specific gene expression. Taken together, we found heterogeneity in the requirement for transactivation subdomains 1 and 2 of p53 without any subdomain-specific contribution to p53-induced gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».