Depletion of neutrophils reduces neuronal degeneration and inflammatory responses induced by quinolinic acid <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
The use of anti-neutrophil serum (anti-PMN) to induce neutropenia has been assessed for neuroprotection, modulation of microgliosis and astrogliosis, effects on oxidative stress, and intactness of blood-brain barrier (BBB) following injection of the excitotoxin quinolinic acid (QUIN) into rat striatum. At 1 day following QUIN injection, considerable striatal neurodegeneration was measured (Fluoro-Jade B marker). At this time, marked microgliosis (OX-42 marker) and astrogliosis (GFAP marker) were evident in QUIN-injected striatum. Treatment of QUIN-injected animals with anti-PMN protected neurons (48% reduction of striatal neuron loss) and inhibited microgliosis (61% reduction) and astrogliosis (43% reduction) compared with QUIN injection alone. Anti-PMN treatment was effective in decreasing levels of superoxide anions (by 42%) compared with QUIN alone; in addition, expressions of the neutrophil enzyme myeloperoxidase and the neutrophil oxidant 3-chlorotyrosine were markedly reduced (by 79 and 72%, respectively) with neutrophil depletion. QUIN-induced leakiness in BBB was indicated by elevated striatal levels of the blood protein fibrinogen, a result confirmed using Evans blue dye; anti-PMN was effective in reducing BBB permeability. Measurements from QUIN-injected animals directly confirmed anti-PMN efficacy in diminishing numbers of circulating neutrophils. Longer term neuroprotection and reduced microgliosis were also observed at 7 days post-injection of anti-PMN; at this time, anti-PMN-treated rats also demonstrated an improved apomorphine-induced rotational performance. We conclude that anti-PMN treatment could serve as a novel strategy to prevent leakiness to BBB, reduce gliosis, and protect striatal neurons in excitotoxin-injected brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».