Do General and Multiple Sclerosis-Specific Quality of Life Instruments Differ?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quality of life instruments provide information that traditional outcome measures used in studies of multiple sclerosis do not. It is unclear if longer, disease-specific instruments provide more useful information than shorter, more general instruments, or whether patients prefer one type to another. METHODS: We conducted a cross-sectional study of quality of life in a multiple sclerosis clinic population using a mailed questionnaire that combined three different quality of life instruments; the SF-36, the Multiple Sclerosis Quality of Life Instrument-54, and the EuroQol EQ-5D. We assessed the feasability of using each instrument and patient preference for each, calculated correlation coefficients for the summary scores of each instrument and other measures of disease severity, and calculated odds ratios from proportional odds models comparing each instrument with the Expanded Disability Status Scale. RESULTS: We did not find substantial differences between the three instruments. All were well-received by patients, and over 75% felt that the combination of the three instruments best assessed their quality of life. For each instrument there was substantial variability between patients with similar quality of life scores in terms of their disability (as assessed by the Expanded Disability Status Scale and their own perception of their disease severity and quality of life (on simple 1-10 scales). CONCLUSIONS: Quality of life instruments are easy to use and well-received by patients, regardless of their length. There do not appear to be clinically important differences between general and disease-specific instruments. Each instrument appears to measure something other than a patient's disability or perception of their own disease severity or quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».