Severe Myoclonic Epilepsy of Infancy: Extended Spectrum of GEFS<sup>+</sup>?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Severe myoclonic epilepsy of infancy (SMEI) is an intractable epilepsy of early childhood of unknown etiology. It is often associated with a family history of seizure disorders, but epilepsy phenotypes have not been well described. We sought to characterize the seizure phenotypes of relatives to better understand to the genetic basis of SMEI. METHODS: Probands with SMEI were identified, and systematic family studies were performed. Epilepsy syndromes were characterized in affected family members. RESULTS: Twelve probands with SMEI were identified. Eleven of the 12 probands with SMEI had a family history of seizures, and the twelfth was the result of a consanguineous marriage. We found that 16.7% of full siblings and 8.3% of parents had definite seizures. A total of 39 affected family members was identified. The most common phenotype was febrile seizures in 14, febrile seizures plus in seven, partial epilepsy in two, and there were single individuals with SMEI, myoclonic-astatic epilepsy, Lennox-Gastaut syndrome, and 13 cases with unclassified or unconfirmed seizures. CONCLUSIONS: The family history of seizures in SMEI is in keeping with the spectrum of seizure phenotypes seen in generalized epilepsy with febrile seizures plus (GEFS+). Our findings suggest that SMEI is the most severe phenotype in the GEFS+ spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».