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Enregistrement W2012967474 · doi:10.1038/sj.bjp.0706620

Lower urinary tract disease: what are we trying to treat and in whom?

2006· review· en· W2012967474 sur OpenAlexaff
Jeremy P.W. Heaton

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLower urinary tract symptomsErectile dysfunctionMedicineUrinationSexual dysfunctionGenitourinary systemDiseaseUrinary systemBioinformaticsInternal medicineProstateBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diseases of the lower urinary tract are traditionally divided into abnormalities of storage and abnormalities of emptying. The targets for therapy were the organs most responsible for influencing storage and emptying. Modern understanding places the symptomatic status of the patient as the overriding criterion for treatment. It also accommodates a broader understanding of multiple and overlapping systems. Symptoms of voiding dysfunction have been clearly shown to be associated with symptoms of other genitourinary disease, for example, erectile dysfunction (ED). Treatment of voiding dysfunction has also been shown to have effects (adverse or beneficial) in these other domains. Thus, the symptoms of lower urinary tract disease (LUTD) that have to be considered now as targets relevant to these therapies include ED, ejaculatory dysfunction, sexual desire, sexual pain disorders and female sexual dysfunction. The anatomic, neural and endocrine systems that support these symptomatic functions and dysfunctions span the range from the urogenital smooth muscle to the hypothalamus, the bladder sensory output to the micturition centre and growth factors to androgens. Potentially important targets also include vascular and spinal structures, sex hormones and nitric oxide as well as the obvious genes, enzymes and receptors. The epidemiological studies prove the convergence of LUTD when viewed through the lens of the current patient-related outcomes and problem constructs. This convergence serves as a clear guidance to include wide ranging outcome instruments in all future studies with compounds being investigated for the treatment of LUTD. Out of these will come evidence of expected and unexpected collateral effects. The convergence should open the possibility to a different business model for developing therapeutic concepts. The blockbuster drug for a monolithic indication may be supplemented by agents with single or multiple pathway activity with smaller parallel targets. Using an approach based on patient reported outcomes to therapeutic targets not only widens the range of conditions, but also the patient types who can be considered as having LUTD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0070,012
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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