MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2012967576 · doi:10.2135/cropsci2004.1990

Phenotypic Effects of Introgressing Chinese Winter and Resynthesized <i>Brassica napus</i> L. Germplasm into Hybrid Spring Canola

2004· article· en· W2012967576 sur OpenAlexaboutno aff
Joshua A. Udall, Pablo Quijada, Hieronim Polewicz, Robert D. Vogelzang, T. C. Osborn

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCanolaBiologyGermplasmHybridBrassicaDoubled haploidyAgronomyIntrogressionBrassica rapaPopulationCultivarHorticulturePloidyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seed yields of hybrid spring canola ( Brassica napus L.) could be improved by introducing favorable alleles from unadapted germplasm. Two sources of unadapted germplasm, a Chinese winter cultivar, Hua‐dbl2, and a resynthesized B. napus line derived from a cross between B. rapa cv. Reward and rapid cycling B. oleracea L., were crossed to the male parent of a hybrid combination. From both crosses, a segregating population of doubled haploid (DH) lines was created by microspore culture. DH lines were evaluated per se (2 yr in Wisconsin, USA) and in testcrosses to the female parent of the hybrid combination (2 yr in Wisconsin, USA, and 1 or 2 yr in Saskatchewan, Canada). Many of the testcrosses had significantly higher seed yields than the starting hybrid combination in both the Wisconsin and Saskatchewan environments. Some of the testcross lines had significantly higher seed yields than all of the commercial hybrid checks included in the trial. These results indicate that the seed yield of spring canola hybrids may be improved through introgression of novel alleles residing within these unadapted germplasms. The populations developed for this study can be used to map loci for which alleles from the unadapted parent increase seed yield of spring canola hybrids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCrop ScienceMême sujetNitrogen and Sulfur Effects on BrassicaTravaux en français237 207