Scarcity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinicians' perceptions of scarcity influence rationing of critical care resources, which may lead to serious adverse outcomes for patients who are denied access. We sought to better understand the phenomenon of scarcity in the critical care setting. DESIGN: Qualitative research methods. We used purposeful sampling to recruit ICU clinicians who were frequently involved in decisions to allocate ICU resources. Thematic analysis was performed to identify concepts related to the phenomenon of scarcity. SETTING: An ICU of a university-affiliated hospital in Toronto, Canada, between October and December 2007. SUBJECTS: We conducted 22 interviews with 12 ICU physicians, 4 ICU fellows, 2 ICU nursing team leaders, and 4 ICU resource nurses. MAIN RESULTS: The perception of scarcity arose from a complex interaction of factors within the institution including: 1) practices of non-ICU physicians (e.g., failure to specify end-of-life treatment plans or to secure an ICU bed prior to elective high-risk surgery), 2) family demands for life support and clinicians' perception of a lack of legal support if they opposed these, and 3) inability to transfer patients to non-ICU care settings in a timely manner. Implications of scarcity included: 1) diversions of critically ill patients, 2) premature patient transfers, 3) temporary delivery of critical care in non-ICU locations (e.g., emergency department, postanesthesia care unit), and 4) interprofessional conflicts. CONCLUSIONS: ICU clinicians' perceptions of scarcity may lead to rationing of critical care resources. We found that nonmedical factors strongly influenced prioritization activity, both for admission and discharge. Although scarcity of ICU beds might be mitigated by process improvements such as patient flow or proactive communication, our findings highlight the importance of a fair process for inevitable limit setting at the bedside.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».