Assessing students’ learning about fundamental concepts of climate change under two different conditions
Notice bibliographique
Résumé
Students from three different British Columbia grade six classes were followed through two weeks of instruction on climate change. Pre, post, and follow-up surveys were used to determine the differences in knowledge gained and retained by students that received direct instruction from their science teacher, and by those who received equivalent content instruction from outside presenters. The teacher participant also completed a survey on her experience with the researcher-designed lesson plans. Students’ results on the surveys were compared to results from a control group with no intervention. The teacher-based setting resulted in significantly higher knowledge gain, although no difference was found between the groups’ rate of knowledge decline thereafter. Highest gains in knowledge were for the carbon cycle and the human impacts topic, followed by understanding the difference between climate and weather. The students and teacher alike appeared to struggle with the topic of global warming and the greenhouse effect. The research suggests that with the appropriate background information the classroom teacher is likely to be more effective at conveying the science of climate change, particularly when it is taught through an understanding of the carbon cycle and its human impacts. It also suggests that those non-governmental organizations engaged in climate change education might be better served by investing their limited resources in the development of learning materials and subsequent professional development for teachers rather than focusing on in-school presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».