Apo-B/AI ratio identifies cardiovascular risk in childhood:The Australian Aboriginal Birth Cohort study
Notice bibliographique
Résumé
We describe the lipoprotein and apolipoprotein profiles and their relationship to cardiovascular risk factors in Australian Aboriginal children. This cross-sectional study within a longitudinal birth cohort study involved Australian Aboriginal children born between 1987 and 1990 and re-examined between 1998 and 2001. Height, weight, blood pressure, waist circumference, body fat percentage, cholesterol, triglycerides, HDL-c, LDL-c, apolipoprotein B and A1 were measured. Mean age was 11.4 years (52% male). Mean cholesterol, triglyceride, HDL-c and LDL-c did not differ from reference data. Measures of obesity, blood pressure and prevalence of the metabolic syndrome did not differ in those children with lipoproteins in the upper quartile of the cohort (lower quartile for HDL-c). Boys with an Apo-B/A1 ratio in the upper quartile of the cohort had higher BMI z-score, waist z-score, % body fat, diastolic blood pressure and frequency of the metabolic syndrome (p<0.05). In girls, waist circumference, % body fat and the prevalence of the metabolic syndrome was higher in those with an Apo-B/A1 ratio in the upper quartile (p<0.05).The Apo-B/A1 ratio may be useful to identify cardiovascular risk in Australian Aboriginal children and is suited to clinical practice as the assays are standardised, accurate, automated and a fasting sample is not required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».