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Enregistrement W2012974981 · doi:10.1186/s12911-014-0121-7

Scoping review of toolkits as a knowledge translation strategy in health

2014· article· en· W2012974981 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationDalhousie UniversityShriners Hospitals for Children - CanadaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationGrey literatureDisseminationHealth informaticsHealth careKnowledge managementInformation DisseminationKnowledge baseComputer scienceMedical educationMedicineMEDLINEWorld Wide WebPublic healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Significant resources are invested in the production of research knowledge with the ultimate objective of integrating research evidence into practice. Toolkits are becoming increasingly popular as a knowledge translation (KT) strategy for disseminating health information, to build awareness, inform, and change public and healthcare provider behavior. Toolkits communicate messages aimed at improving health and changing practice to diverse audiences, including healthcare practitioners, patients, community and health organizations, and policy makers. This scoping review explores the use of toolkits in health and healthcare. METHODS: Using Arksey and O'Malley's scoping review framework, health-based toolkits were identified through a search of electronic databases and grey literature for relevant articles and toolkits published between 2004 and 2011. Two reviewers independently extracted data on toolkit topic, format, target audience, content, evidence underlying toolkit content, and evaluation of the toolkit as a KT strategy. RESULTS: Among the 253 sources identified, 139 met initial inclusion criteria and 83 toolkits were included in the final sample. Fewer than half of the sources fully described the toolkit content and about 70% made some mention of the evidence underlying the content. Of 83 toolkits, only 31 (37%) had been evaluated at any level (27 toolkits were evaluated overall relative to their purpose or KT goal, and 4 toolkits evaluated the effectiveness of certain elements contained within them). CONCLUSIONS: Toolkits used to disseminate health knowledge or support practice change often do not specify the evidence base from which they draw, and their effectiveness as a knowledge translation strategy is rarely assessed. To truly inform health and healthcare, toolkits should include comprehensive descriptions of their content, be explicit regarding content that is evidence-based, and include an evaluation of the their effectiveness as a KT strategy, addressing both clinical and implementation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,639
Tête enseignante GPT0,698
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle