Effect of Maternal Confidence on Breastfeeding Duration: An Application of Breastfeeding Self‐Efficacy Theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although much research has focused on identifying factors that influence breastfeeding initiation and duration, many high-risk factors are nonmodifiable demographic variables. Predisposing factors for low breastfeeding duration rates that are amenable to supportive interventions should be identified. The purpose of this study was to assess the effect of maternal confidence (breastfeeding self-efficacy) on breastfeeding duration. METHOD: A prospective survey was conducted with 300 women in the last trimester of pregnancy recruited from the antenatal clinic of a large metropolitan hospital in Brisbane, Australia. Telephone interviews were conducted at 1 week and 4 months postpartum to assess infant feeding methods and breastfeeding confidence using the Breastfeeding Self-Efficacy Scale. RESULTS: Although 92 percent of participants initiated breastfeeding, by 4 months postpartum almost 40 percent discontinued and only 28.6 percent were breastfeeding exclusively; the most common reason for discontinuation was insufficient milk supply. Antenatal and 1-week Breastfeeding Self-Efficacy Scale scores were significantly related to breastfeeding outcomes at 1 week and 4 months. Mothers with high breastfeeding self-efficacy were significantly more likely to be breastfeeding, and doing so exclusively, at 1 week and 4 months postpartum than mothers with low breastfeeding self-efficacy. CONCLUSIONS: Maternal breastfeeding self-efficacy is a significant predictor of breastfeeding duration and level. Integrating self-efficacy enhancing strategies may improve the quality of healthcare that healthcare professionals deliver and may increase a new mother's confidence in her ability to breastfeed, and to persevere if she does encounter difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».