Exploring the perceptual spaces of faces, cars, and birds in children and adults
Notice bibliographique
Résumé
To date, much of the developmental research concerning age-related changes in face processing has focused on the type of information and the specific strategies utilized by children during face recognition. Other aspects of facial recognition, such as the principles governing organization of individual face exemplars and other objects in perceptual memory, have been less extensively investigated. The present study explores the organization of face, bird, and car objects in perceptual memory using a morphing paradigm. Children ages five-six, seven-eight, nine-ten, and eleven-twelve, and adults were shown a series of morphs created with equal contributions from typical and atypical face, bird, and car parent images. Participants were asked to judge whether each 50/50 morph more strongly resembled the typical or the atypical parent image from which it was created. Children in all age groups and adults demonstrated a systematic atypicality bias for faces and birds: the 50/50 face (bird) morph was judged as appearing more similar to the atypical parent face (bird) than the typical parent face (bird). Interestingly, the magnitude of the atypicality bias remained robust and stable across all age groups, indicating an absence of age-related differences. No reliable atypicality bias emerged for the car category. Collectively, these findings establish that by the age of five, children are sensitive to the structure and density of face and bird probes, and are capable of encoding and organizing face, bird, and car exemplars into a perceptual space that is strikingly similar to that of an adult's. These results suggest that category organization, for both children and adults, follows a distance-density principle (Krumhansl, 1978) where the perceived similarity between any two category exemplars is attributed to both their relative distance and the density of neighboring exemplars in the perceptual space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».