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Enregistrement W2012990827 · doi:10.1016/0967-0653(95)90258-z

10.1016/0967-0653(95)90258-z

2000· article· en· W2012990827 sur OpenAlexvenueno aff
D. P. Andrianov, D. Lakshminaraina

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFish Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneBiologyBiomass (ecology)Species evennessInvertebrateEcologyBayDry weightDiversity indexSpecies diversityCladophoraAbundance (ecology)Species richnessOceanographyAlgaeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The composition and distribution of the benthic macroinvertebrate community in a lagoon fish-pond system in the Bay of Cadiz. Spain, were studied by taking monthly samples at 4 sites during 1991. A total of 29 macroinvertebrate species, representing 16 orders. were identified. Gastropods, amphipods and chironomid larvae dominated the macrofauna in term of numbers of individuals, while in biomass terms gastropods, bivalves and polychaetes were dominant. The diversity (H') and evenness (J') indices of this community were low, ranging from 0.58 to 1.85 and 0.30 to 0.75 respectively (natural log base). Monthly total invertebrate density showed considerable seasonal variation, with a main peak in winter. Taking the most abundant species only, the densities of Hydrobja minoricensis, H. ventrosa, Microdeutopus gryllotalpa and Chironomus salinarius were positively related, and the density of Nereis diversicolor negatively related, to the biomass of benthic macroalgae (Ulva lactuca and Cladophora sp.). The density of C. salinarius was also positively related to the silt content in the sediment. Mean annual production varied between 13.3 g m-' yr-' ash-free dry weight (50.7 g m-2 yrr' dry weight) and 27.3 g m-' yr-' AFDW (122.0 g m-'yr-' DW) depending on the sampling site, yielding production/biomass ( P / B ) ratios between 1.08 and 1.37 yr-l. The annual production estimate for the whole system was 19.5 g m-' yr-' AFDW (66.6 g yr-' DW).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,008
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0080,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9880,990

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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