Clinical Significance of Optic Disc Progression by Topographic Change Analysis Maps in Glaucoma: An 8-Year Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To investigate the ability of Heidelberg Retina Tomograph (HRT3) Topographic Change Analysis (TCA) map to predict the subsequent development of clinical change, in patients with glaucoma. Materials. 61 eyes of 61 patients, which, from a retrospective review were defined as stable on optic nerve head (ONH) stereophotographs and visual field (VF), were enrolled in a prospective study. Eyes were classified as TCA-stable or TCA-progressed based on the TCA map. All patients underwent HRT3, VF, and ONH stereophotography at 9-12 months intervals. Clinical glaucoma progression was determined by masked assessment of ONH stereophotographs and VF Guided Progression Analysis. Results. The median (IQR) total HRT follow-up period was 8.1 (7.3, 9.1) years, which included a median retrospective and prospective follow-up time of 3.9 (3.1, 5.0) and 4.0 (3.5, 4.7) years, respectively. In the TCA-stable eyes, VF and/or photographic progression occurred in 5/13 (38.4%) eyes compared to 11/48 (22.9%) of the TCA-progressed eyes. There was no statistically significant association between TCA progression and clinically relevant (photographic and/or VF) progression (hazard ratio, 1.18; P = 0.762). The observed median time to clinical progression from enrollment was significantly shorter in the TCA-progressed group compared to the TCA-stable group (P = 0.04). Conclusion. Our results indicate that the commercially available TCA progression criteria do not adequately predict subsequent photographic and/or VF progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».