Complementary Prognostic Values of Stress Myocardial Perfusion and Late Gadolinium Enhancement Imaging by Cardiac Magnetic Resonance in Patients With Known or Suspected Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated the significant prognostic value of stress cardiac magnetic resonance (CMR) myocardial perfusion imaging. Apart from characterizing reversible perfusion defect (RevPD) from flow-limiting coronary stenosis, CMR late gadolinium enhancement (LGE) imaging is currently the most sensitive method for detecting subendocardial infarction (MI). We therefore tested the hypothesis that characterization of these 2 processes from coronary artery disease by CMR can provide complementary prognostic values. METHODS AND RESULTS: We performed CMR myocardial perfusion imaging followed by LGE imaging on 254 patients referred with symptoms of myocardial ischemia. At a median follow-up of 17 months, 49 cardiac events occurred, including 12 cardiac deaths, 16 acute MIs, and 21 cardiac hospitalizations. RevPD and LGE both maintained a >3-fold association with cardiac death or acute MI (death/MI) when adjusted for each other and for the effects of patient age and gender (adjusted hazard ratio, 3.31; P=0.02; and hazard ratio, 3.43; P=0.01, respectively). In patients without a history of MI who had negative RevPD, LGE presence was associated with a >11-fold hazards increase in death/MI. Patients with neither RevPD nor LGE had a 98.1% negative annual event rate for death/MI. For association with major adverse cardiac events, RevPD was the strongest multivariable variable in the best overall model (hazard ratio, 10.92; P<0.0001). CONCLUSIONS: CMR imaging provides robust risk stratification for patients who present with symptoms of ischemia. Characterization of RevPD and LGE by CMR provides strong and complementary prognostic implication for cardiac death or acute MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».