Predictive value of karyotype on outcome of autotransplants for acute myeloid leukemia in second remission
Notice bibliographique
Résumé
The impact of karyotype on the outcome of patients who undergo autotransplant for acute myeloid leukemia (AML) in second remission (CR2) has not been explored. We evaluated the outcomes of 40 patients who proceeded to autotransplant for AML in CR2 at 2 centers. The median age at autotransplant was 50 years (18-64 years) and the median duration of first remission was 15 months (0.8-51 months). High-dose therapy was melphalan 140-160 mg/m2 plus etoposide 60 mg/kg with or without total body irradiation (22), a busulfan-based regimen (17), and cyclophosphamide alone (1). Six patients (15%) died of treatment-related causes within the first 100 days. Event-free and overall survival at 3 years were both 38% (95% confidence interval 23-53%). At a median follow-up of 76 months (2?-?170) in surviving patients, 13 (32.5%) are alive and disease free. Graft purging did not significantly influence survival outcome (P=0.94), although platelet engraftment was significantly delayed (P=0.02). The relative risk of an event (relapse or death) for the karyotype risk groups was favorable 1.0; intermediate 4.2 (1.2-14.7); adverse 9.9 (1.5-63.9); unknown 2.3 (0.6-8.8) (P=0.028). We conclude that patients with AML in CR2 who undergo autotransplant can have durable remissions and those with a good risk karyotype are the most likely to obtain long-term disease-free survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».