Bone Marrow Edema Is the Most Specific Finding for Rheumatoid Arthritis (RA) on Noncontrast Magnetic Resonance Imaging of the Hands and Wrists: A Comparison of Patients with RA and Healthy Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the sensitivity and specificity of magnetic resonance imaging (MRI) in detecting erosions, bone edema, and synovitis in the metacarpophalangeal and wrist joints for rheumatoid arthritis (RA). METHODS: MRI scans of bilateral hands and wrists of 40 healthy subjects and 40 RA patients were performed using 0.2 T extremity-MRI and read blindly using a modified RA MRI (RAMRIS) system (no contrast injection, imaging in 1 plane only). To determine interreader reliability, images of 10 randomly selected subjects were read independently by a musculoskeletal radiologist. RESULTS: A total of 3360 bones were evaluated. Patients with RA had significantly more erosions as well as higher scores for bone edema and synovitis than healthy subjects. Age had a significant effect on the number of erosions in both groups. However, when disease duration was factored in, age became insignificant in RA patients. Erosion number correlated with positive rheumatoid factor and higher C-reactive protein values. The intraclass correlation coefficient between the 2 readers was 0.76 for individual joints and 0.88 for total scores. When having a single erosion was used as a positive test for RA, the sensitivity of this test was 90%, but the specificity was only 35%. Presence of bone edema provided 65% sensitivity and 82.5% specificity. Eliminating the lunate from scoring for bone edema increased the specificity to 87.5% while decreasing the sensitivity to 62.5%. CONCLUSION: While MRI is a highly sensitive tool for identifying and tracking the progression of erosions, erosions detected by MRI with measures commonly used in a rheumatologist's office (no contrast, imaging in 1 plane) provide low specificity for RA. Bone marrow edema is the most specific MRI lesion for RA in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».