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Enregistrement W2013010700 · doi:10.1002/pds.1692

Validating a method that deals with missing drug information in the Saskatchewan Drug Plan database

2008· article· en· W2013010700 sur OpenAlexaffabout
Hani Tamim, Vicky Tagalakis

Notice bibliographique

RevuePharmacoepidemiology and Drug Safety · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Causal Inference Techniques
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerLogistic regressionConditional logistic regressionWarfarinDrugIncidence (geometry)Confidence intervalCancerInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: An important limitation of Saskatchewan Drug Plan is the incomplete prescription data during an 18-month period (1987-1988), referred to here as the "black-hole". OBJECTIVE: To assess the impact of assuming drug non-exposure during the "black-hole" on measures of effect. METHODS: We used data from a matched case-control study carried out to assess the association between warfarin use and risk of prostate cancer. All subjects diagnosed with prostate cancer between 1981 and 2002 were matched to six controls. In order to avoid the "black-hole", we included subjects whose cancer was diagnosed after 1994. Conditional logistic regression was used to calculate adjusted incidence rates and 95% confidence intervals (CIs) of prostate cancer in relation to warfarin. Two analyses were carried out: (a) without a "black-hole" and (b) with a random "black-hole" of 18 months imposed in the drug history, during which time subjects were assumed to be unexposed. RESULTS: Compared to non-use, the OR of prostate cancer for ever-use of warfarin in the preceding 5 years was 0.91 (95%CI: 0.81-1.02) (without "black-hole") and 0.89 (95%CI: 0.79-1.01) (with "black-hole"). Compared to non-use, cumulative use of 1, 2, 3, and 4 years were associated with ORs of 1.02, 0.94, 0.77, and 0.76, respectively in the analyses without a "black-hole", and 1.02, 0.88, 0.75, and 0.76, respectively in the analyses with a "black-hole" imposed. CONCLUSION: When using Saskatchewan Drug Plan data, assuming non-exposure to warfarin during the "black-hole" has a minor effect on the measures of association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,825

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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