Online Standard Additions Calibration of Transient Signals for Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An online standard additions calibration method for transient signals in ICPMS is demonstrated in which a small volume of standard is injected as a spike into the sample/carrier stream, overlaying the analyte peak. This technique provides the advantages of conventional standard additions but requires only a single sample run. The method corrects for matrix effects and is suitable for transient signals in which the severity of the matrix effect changes over the analyte peak. The method uses a peak-fitting program to determine the area of the underlying peak and is shown to be effective for the determination of trace metal concentrations in both a high ionic strength matrix and in a biological matrix (urine). Eight analytes with concentrations in the range of 0.82-233.2 mug L-1 in urine were simultaneously determined using a standard spiking solution of 75 mug L-1 injected through a 100-muL loop. The measured concentrations for analytes free of spectral interferences agreed with the certified values, and the precision achieved was comparable to that achieved by the certifying agency. Using a conventional cross-flow nebulizer and Scott-type spray chamber, the accuracy obtained for online standard additions calibration was within 2%, and the precision was within 5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».