Diabetes Attitudes, Wishes and Needs second study (DAWN2™): Cross‐national benchmarking of diabetes‐related psychosocial outcomes for people with diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The second Diabetes Attitudes, Wishes and Needs (DAWN2) study aimed to assess psychosocial outcomes in people with diabetes across countries for benchmarking. METHODS: Surveys included new and adapted questions from validated questionnaires that assess health-related quality of life, self-management, attitudes/beliefs, social support and priorities for improving diabetes care. Questionnaires were conducted online, by telephone or in person. RESULTS: Participants were 8596 adults with diabetes across 17 countries. There were significant between-country differences for all benchmarking indicators; no one country's outcomes were consistently better or worse than others. The proportion with likely depression [WHO-5 Well-Being Index (WHO-5) score ≤ 28] was 13.8% (country range 6.5-24.1%). Diabetes-related distress [Problem Areas in Diabetes Scale 5 (PAID-5) score ≥ 40] was reported by 44.6% of participants (17.2-67.6%). Overall quality of life was rated 'poor' or 'very poor' by 12.2% of participants (7.6-26.1%). Diabetes had a negative impact on all aspects investigated, ranging from 20.5% on relationship with family/friends to 62.2% on physical health. Approximately 40% of participants (18.6-64.9%) reported that their medication interfered with their ability to live a normal life. The availability of person-centred chronic illness care and support for active involvement was rated as low. Following self-care advice for medication and diet was most common, and least common for glucose monitoring and foot examination, with marked country variation. Only 48.8% of respondents had participated in diabetes educational programmes/activities to help manage their diabetes. CONCLUSIONS: Cross-national benchmarking using psychometrically validated indicators can help identify areas for improvement and best practices to drive changes that improve outcomes for people with diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle