Porous Polymer Monolith Assisted Electrospray
Notice bibliographique
Résumé
Coupling low-flow analytical separation instrumentation such as capillary electrophoresis, capillary electrochromatography, nano-HPLC, and microfluidic-based devices with electrospray ionization mass spectrometry has yielded powerful analytical tools. However, conventional coupling methodologies such as nanospray suffer from limitations including poor conductive coating robustness, constant clogging, complicated fabrication processes, and incompatibility with large flow rate regimes. This study demonstrates that robust nanospray emitters can be fabricated through the formation and utilization of a porous polymer monolith (PPM) at the end of a fused-silica capillary. Stable electrosprays can be produced from capillaries (75-100-microm i.d.) at a variety of flow rates (50-1000 nL/min) without the need to taper the capillaries by etching or pulling. The PPM is photopatterned to be present only near the capillary exit aperture using conditions that generate pore sizes similar to those seen with nanospray tips. The porous nature of the PPM aids in developing a stable electrospray generating a single clearly visible Taylor cone at relatively high flow rates while at low flow rates (<100 nL/min) a mist, presumably from multiple small Taylor cones, develops. The hydrophobic nature of the PPM should limit problems with band broadening associated with droplet spreading at the capillary exit, while the multiple flow paths inherent in the PPM minimize clogging problems associated with conventional nanospray emitters. Total ion current traces for a constant infusion of standard PPG and cytochrome c solutions are very stable with deviations ranging from only 3 to 8%. The PPM-assisted electrospray produces mass spectra with excellent signal-to-noise ratios from only a few femtomoles of material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».