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Enregistrement W2013033629 · doi:10.1097/ccm.0b013e3181eedaeb

Age still matters: Prognosticating short- and long-term mortality for critically ill patients with pneumonia

2010· article· en· W2013033629 sur OpenAlexafffundabout
Wendy Sligl, Dean T. Eurich, Thomas J. Marrie, Sumit R. Majumdar

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPfizer (Canada)University of AlbertaCapital District Health AuthorityAbbott (Canada)Canadian Institutes of Health ResearchDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePneumoniaMechanical ventilationIntensive care unitHazard ratioCohort studyIntensive carePopulationProspective cohort studyCohortConfidence intervalProportional hazards modelAPACHE IIInternal medicinePediatricsIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the association between age and mortality in critically ill patients with pneumonia. We hypothesized that increasing age would be independently associated with both short- and long-term mortality. DESIGN: Prospective population-based cohort study examining the association between age and 30-day (short-term) and 1-yr (long-term) mortality using Cox proportional hazards regression, adjusting for pneumonia severity, mechanical ventilation, sex, functional status, nursing home residence, and having a living will. SETTING: Five intensive care units in Edmonton, Alberta, Canada. PATIENTS: Critically ill adult patients with pneumonia. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The cohort included 351 intensive care unit patients; mean age 61 yrs, 59% male, 16% from nursing homes. Mean Pneumonia Severity Index was 115 (73% Pneumonia Severity Index class IV or V), mean Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score 17, and 83% received invasive mechanical ventilation. Overall, 151 (43%) were < 60 yrs old, 64 (18%) were 60-69 yrs old, 82 (23%) were 70-79 yrs old, and 54 (15%) were ≥ 80 yrs old. By 30 days, 58 of 351 (17%) had died; by 1 yr, 112 of 351 (32%) had died. Mortality increased with age, 28 of 151 (19%) in those < 60 yrs, 14 of 64 (22%) in those 60-69 yrs, 39 of 82 (48%) in those 70-79 yrs, and 31 of 54 (57%) in those ≥ 80 yrs. Independent of pneumonia severity and other factors, age (per 10-yr increase) was associated with 30-day mortality (adjusted hazard ratio 1.24, 95% confidence interval 1.03-1.49, p = .026) and 1-yr mortality (adjusted hazard ratio 1.39, 95% confidence interval 1.21-1.60, p < .001). Having a living will was similarly associated with increased mortality (adjusted hazard ratio 3.08, 95% confidence interval 1.61-5.90, p < .001 at 30 days; adjusted hazard ratio 2.00, 95% confidence interval 1.21-3.32, p = .007 at 1 yr). CONCLUSIONS: Increasing age was independently associated with risk-adjusted short- and long-term mortality in critically ill patients with pneumonia. These findings may help elderly patients, their families, and physicians better understand what intensive care unit admission can offer and help them to make more informed decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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