Commentary on the American Medical Association Guides’ Lumbar Impairment Validity Checks
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: The American Medical Association's (AMA) Guides to the Evaluation of Permanent Impairment range of motion-based (ROM) lumbar impairment model validity checks were reviewed. Published literature of lumbar ROM (LROM) testing also was reviewed for application of the AMA validity checking protocols. OBJECTIVE: The utility and feasibility of use of the AMA Guides' ROM lumbar impairment ratings were examined. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although they appear to be essential components of the ROM model, few published studies report use of these validity checks. Of at least 22 reviewed studies of LROM testing, only six studies included at least three measurements (the bare minimum) of LROM. Furthermore, only two (9.1%) reported performance of the LROM validity check. Only one, however, reported the results. METHODS: English language journals were searched on Medline using "region, lumbar," "range of motion," "validity of results," "observer variation," and "low back pain" as title and subject search terms. The study methodologies approximating the AMA Guides' specifications were included in the analysis. RESULTS: Under normal conditions of ROM measurement, 33% of three consecutive lumbar flexion and 27% of three consecutive lumbar extension measurements failed the LROM validity check. In addition, across three different experimental sessions (each with more than three consecutive LROM measurements taken) only 15 participants (33%) had valid flexion scores and only 24 participants (53%) had valid extension scores across all three sessions. CONCLUSION: Technical complications inherent in the ROM-based impairment-rating model render the validity checks difficult to perform satisfactorily and thus rarely used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,121 | 0,436 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,064 | 0,054 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».