Les facteurs personnels et environnementaux associés à l’appauvrissement des personnes ayant des incapacités : utilisation d’un indice composite : « revenu x participation sociale »
Notice bibliographique
Résumé
Although information on the condition of people with disabilities in Canada is widely available, the phenomenon of pauperization in its broad sense (i. e., in social and economic terms) and the factors that affect it are less well known. A study based on the model of Disabilities Creation Process (DCP) and Castel’s model of social disaffiliation helped to conceptualize poverty using two vectors — social participation and income. The goal of this initiative was to operationalize poverty among this population based on these two dimensions and to highlight the associated factors through an in-depth analysis of data from the Enquête québécoise sur la santé et les limitations d’activités (EQLA, Québec health and activity limitations survey). A composite index incorporating these two vectors was created from two EQLA indicaors: index of disadvantage and income sufficiency. The distribution of EQLA participants based on this new index was grouped into five different zones according to the observed level of socio-economic integration or disaffiliation. The establishment of standard profiles helped to identify the factors associated with greater socio-economic integration and with disaffiliation. The use of the composite index proved to be pertinent, useful and coherent for examining the concept of poverty based on these two initial vectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».