MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2013045028 · doi:10.1080/03610918.2012.731122

Economically Optimal Design of a Multivariate Synthetic<i>T</i><sup>2</sup>Chart

2013· article· en· W2013045028 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications in Statistics - Simulation and Computation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAdvanced Statistical Process Monitoring
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Malaysia
Mots-clésMahalanobis distanceChartStatisticsMultivariate statisticsMinificationComputer scienceMathematicsSynthetic data\bar x and R chartEconometricsMathematical optimizationControl chartEWMA chart

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Economic and economic-statistical models are developed for the synthetic T 2 chart. The input parameters that result in larger cost and affect the optimal parameters are identified. The optimal parameters are quite robust toward changes in input parameters, except the number of variables and the Mahalanobis distance. Alternative choices of parameters, which result in minimal cost increase, can be chosen if it is infeasible to operate the chart optimally. The results are based on numerical examples and verified through simulation. The synthetic T 2 chart has better economic and economic-statistical performances than the Hotelling's T 2 and MEWMA charts under most conditions. Keywords: Comparison of economic performanceCost minimization, MisspecificationMultivariate synthetic T 2 chartOptimal parametersSensitivity analysesMathematical Subject Classification: 62P3090C31 Acknowledgments This work is supported by the Universiti Sains Malaysia, Fundamental Research Grant Scheme (FRGS), no. 203/PMATHS/6711232.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle