Decision Making in the Multiligament‐Injured Knee: An Evidence‐Based Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this systematic review was to address the treatment of multiligament knee injuries, specifically ( 1 ) surgical versus nonoperative treatment, ( 2 ) repair versus reconstruction of injured ligamentous structures, and ( 3 ) early versus late surgery of damaged ligaments. Methods Two independent reviewers performed a search on PubMed from 1966 to August 2007 using the terms “knee dislocation,” “multiple ligament–injured knee,” and “multiligament knee reconstruction.” Study inclusion criteria were ( 1 ) levels I to IV evidence, ( 2 ) “multiligament” defined as disruption of at least 2 of the 4 major knee ligaments, ( 3 ) measures of functional and clinical outcome, and ( 4 ) minimum of 12 months' follow‐up, with a mean of at least 24 months. Results Four studies compared surgical treatment with nonoperative treatment. There was a higher percentage of excellent/good International Knee Documentation Committee (IKDC) scores (58% v 20%) in surgically treated patients, as well as higher rates for return to work (72% v 52%) and return to full sport (29% v 10%). Two studies compared repair with reconstruction of damaged structures, with similar mean Lysholm scores (88 v 87) and excellent/good IKDC scores (51% v 48%). However, repair of the posterolateral corner had a higher failure rate (37% v 9%). Similarly, repair of the cruciates yielded decreased stability and range of motion and a lower return to preinjury activity levels (0% v 33%). There were 5 studies comparing early surgery (≤3 weeks) with late surgery. Early treatment resulted in higher mean Lysholm scores (90 v 82) and a higher percentage of excellent/good IKDC scores (47% v 31%), as well as higher sports activity scores (89 v 69) on the Knee Outcome Survey. Conclusions Our review suggests that early operative treatment of the multiligament‐injured knee yields improved functional and clinical outcomes compared with nonoperative management or delayed surgery. Repair of the posterolateral corner may yield higher revision rates compared with reconstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».