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Enregistrement W2013052758 · doi:10.1115/1.2173293

Sensitivity Analysis of Entrance Design Parameters of a Backward-Inclined Centrifugal Fan Using DOE Method and CFD Calculations

2005· article· en· W2013052758 sur OpenAlexafffund
A. Behzadmehr, Y. Mercadier, Nicolas Galanis

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSolidityDesign of experimentsComputational fluid dynamicsSensitivity (control systems)Centrifugal fanRADIUSEngineeringStructural engineeringFactorial experimentFractional factorial designMechanical fanMechanicsMechanical engineeringSimulationComputer sciencePhysicsMathematicsAerospace engineeringInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Centrifugal fans with an electric motor included in the hub are commonly used in HVAC (heating, ventilation, and air conditioning) systems. A design of experiments (DOE) has been performed to study the effect of the entrance conditions of a backward-inclined centrifugal fan on its efficiency. The parameters involved are the base radius of the motor hub, the radius of the fan entry section, the deceleration factor throughout the entry zone (from the entry of the fan to the entry of the blade), and the solidity factor. Numerical simulation coupled with the DOE has been used for the sensitivity analysis of the entrance parameters. Initially, a complete factorial plan (24) was performed to screen the most influent parameters and interactions. This has shown that the motor’s cap radius, as well as its interactions with other parameters, is not significant. A second DOE, using composite central design (CCD which has a second order of accuracy) has then been performed on the remaining parameters (radius of the fan entry section, deceleration factor, and the solidity factor). The effects of these parameters and their interactions on the fan efficiency are now presented. A linear regression with three parameters has been performed to establish the efficiency distribution map. The methodology employed is validated by comparing the predicted results from the DOE and those from the numerical simulation of the corresponding fan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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