Egg size predicts motor performance and postnatal weight gain of Australian Brush-turkey (<i>Alectura lathami</i>) hatchlings
Notice bibliographique
Résumé
Birds usually influence offspring survival through the amount of parental care they provide. Megapodes have evolved a different life history. Eggs are incubated by external heat sources, and chicks dig themselves out of their underground nest and live independently of their parents. Egg size is one of the few means by which females can influence chick survival. We found that in the Australian Brush-turkey, Alectura lathami Gray, 1831, eggs and hatchlings varied considerably in size, with a ratio of 1.62 between the largest and the smallest egg. Egg size was positively correlated with hatchling body mass and tarsus length. It also significantly predicted the chicks' motor performance: chicks from larger eggs dug their way out of their underground nest faster and were more active when kept in a resting box and monitored by motion detection software. The main advantage of reaching the surface more quickly is likely that such chicks will have more time to find suitable food, refuge, and a tree for roosting at night while still feeding on their internal yolk reserves. Egg size also interacted significantly with body mass during the first 10 months of life. A size advantage at hatching thus seems to have an immediate effect on motor performance and a longer term effect on the ability to gain mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».