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Enregistrement W2013055081 · doi:10.1021/jp808837k

X-ray Photoelectron Spectroscopy and the Auger Parameter As Tools for Characterization of Silica-Supported Pd Catalysts for the Suzuki−Miyaura Reaction

2009· article· en· W2013055081 sur OpenAlexaff
Kevin McEleney, Cathleen M. Crudden, J. Hugh Horton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic Cross-Coupling Reactions
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyCatalysisPalladiumChemistryOxidation stateBinding energyAuger electron spectroscopyMesoporous materialAmorphous solidChemical stateChemical engineeringCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palladium has been immobilized on thiol-modified mesoporous and amorphous silicates and used as a catalyst for the Suzuki−Miyaura reaction. Heterogeneous catalysts are difficult to characterize due to the difficulty of applying traditional solution state characterization methods like NMR to solid samples. As such, the catalysts are often poorly understood. In an effort to better understand the oxidation state and electronic environment of both the reactive palladium center and the thiol ligands through which it is bound in the catalyst, we characterized a wide range of both Suzuki−Miyaura catalysts and Pd compounds by both X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and X-ray induced Auger spectroscopy (XAES) focusing on Pd, S, and Si. The use of XAES data allows determination of the Auger parameter for Pd and S, which provides information not only on oxidation state but also on the polarizability of the surrounding ligands in the catalyst. Changes in XPS binding energy and XAES kinetic energy are discussed particularly in terms of the nature of the reactive Pd center before and after use, and the effects on the S ligand as a function of Pd loading.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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