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Enregistrement W2013056710 · doi:10.6000/1929-2279.2014.03.04.1

The Polymorphism of EME1 Gene is Associated with an Increased Risk of Lung Cancer: A Case-Control Study from Chinese Population

2014· article· en· W2013056710 sur OpenAlexvenueno aff
Jianwei Zhao, Yongxiu Chen, Xiaoxiao Lu, Di Wu, Jiansong Chen, Zhihuang Chen, Lin Liu, Lei Yang, Lan Zhang, Yifeng Zhou, Jiachun Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLung cancerGenotypeSNPBiologyGeneCancerOncologyPopulationGeneticsAlleleCancer researchSingle-nucleotide polymorphismMolecular biologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA double-strand breaks (DSBs) can lead to genomic instability and cancer susceptibility if unrepaired. EME1 is one of the key proteins that participate in the recognition and repair of DSBs in humans. We hypothesized that the exonic variants of EME1 are associated with lung cancer risk. In a two-stage case-control study of 1559 lung cancer patients and 1679 cancer-free controls, we genotyped two exonic variants of EME1(Glu69Asp: rs3760413T>G and Ile350Thr: rs12450550T>C) and analyzed their associations with risk of lung cancer. We found that the Asp variant genotypes conferred 1.35-folds risk of lung cancer compared to the Glu/Glu genotype (OR = 1.35, 95%CI = 1.18-1.56, P = 2.18 ƒ 10-5) in both stages. However, the SNP Ile350Thr was not confirmed to be associated with cancer risk in both stages. Moreover, by querying the gene expression database, we further found that the 69Asp variant genotypes confer a significantly lower mRNA expression of EME1 than the Glu/Glu genotype in 260 cases of lymphoblastoid cells (P=0.013). Our findings suggested that the SNP Glu69Asp of EME1 is associated with an increased risk of lung cancer, and may be a functional biomarker to predict lung cancer risk in Chinese. Validations in other ethnics are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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