Sci‐PM Fri ‐ 01: Application of broadly tunable asymmetric multiple‐quantum‐well (AMQW) lasers to optical coherence tomography (OCT)
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography (OCT) requires a broad‐band light source for time domain OCT or a broadly tunable light source for Fourier domain OCT. People use an LED or an SLD for time domain OCT and use a swept laser for Fourier domain OCT. Asymmetric multiple‐quantum‐well (AMQW) lasers have superiority in obtaining a broad and flat gain spectrum, thus it should be possible to achieve both broadband and high‐power operation with AMQW lasers. We show in this work that with a DOE applied short external cavity system, an AMQW laser could work as both a tunable laser for Fourier domain OCT and as a broad‐band light source for time domain OCT. The former application is straight‐forward. We put our new idea in the latter application. If one uses a Fourier domain approach and integrates in time the output of the detector while the wavelength of the source is tuned rapidly, the tunable light source will appear as an incoherent light source with a depth resolution that is inversely proportional to the spectral width that the laser is tuned over. Therefore the depth resolution can be increased by broader spectral width. With our AMQW laser, the maximum tuning range is as broad as 100 nm, with a corresponding depth resolution of 10.6 μm in air with center wavelength of 1.55 μm. The maximum depth that could be measured depends on the spacing of the longitudinal modes of the laser and is 550 μm for a laser with mode‐spacing of 1 nm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».