Impact of BSE on Beef Purchases in Alberta and Ontario Quick‐Serve Restaurants
Notice bibliographique
Résumé
This analysis employed a highly disaggregated household data set of Alberta and Ontario fast food purchases from May 2000 to May 2005. A double‐hurdle count data model allowed tests of the hypotheses that frequency of Bovine spongiform encephalopathy ( BSE) media coverage affected neither a household's monthly probability of purchasing a beef entree, nor the household's monthly quantity of beef entrees purchased. Ontario consumers were more likely to stop purchasing beef entrees immediately following a surge in BSE media coverage, but those who did buy beef entrees maintained stable quantity levels. BSE media coverage did not systematically affect fast food purchases among Alberta consumers . Dans la présente analyse, nous avons utilisé un ensemble de données fortement désagrégées sur les achats de repas–minute effectués par des ménages de l'Alberta et de l'Ontario, entre mai 2000 et mai 2005. Un modèle de comptage à deux étapes (double hurdle count data model) a permis de vérifier les hypothèses selon lesquelles la concentration de la couverture médiatique de la crise de l'ESB n'influence pas la probabilité mensuelle d'un ménage d'acheter des repas–minute de bœuf ni la quantité mensuelle de repas–minute de bœuf achetés par un ménage. Les consommateurs ontariens étaient plus susceptibles de cesser d'acheter des repas–minute de bœuf immédiatement après une poussée de la couverture médiatique de la crise de l'ESB, mais ceux qui achetaient des repas–minute de bœuf ont maintenu les quantités achetées. La couverture médiatique de la crise de l'ESB n'a pas systématiquement influencé les achats de repas–minute chez les consommateurs albertains .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».