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Enregistrement W2013066818 · doi:10.7202/800527ar

Samuel Wilmot, Fish Culture, and Recreational Fisheries in late 19th century Ontario

2009· article· en· W2013066818 sur OpenAlexaffvenueabout
William Knight

Notice bibliographique

RevueScientia Canadensis Canadian Journal of the History of Science Technology and Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationFishingFisheryRecreational fishingAdministration (probate law)JurisdictionFish <Actinopterygii>Fisheries managementGeographyPolitical scienceLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historians have shown that fish culturists and anglers enjoyed a mutually beneficial relationship in 19th century North America. Sharing interests in producing and protecting fish for recreation, the two groups supported emerging regimes of fisheries administration and fish culture that privileged angling and game fish species. In Ontario, it has been argued that anglers achieved control of inland fisheries with help from state fish culturist Samuel Wilmot who, as a sportsman, shared anglers' recreational perspective. A closer look at Wilmot and fish culture in late 19th century Ontario, however, reveals a more complex struggle over recreational fisheries administration. I show that game fish culture under Wilmot was subordinated to fish culture programs that supported the Great Lakes commercial fisheries. Indeed, Wilmot resisted anglers' reframing of Ontario's fisheries as a private recreational resource. By the 1890s, however, this position was unpopular with Ontario's anglers and government officials, who demanded greater provincial control over recreational fisheries and fish culture. It was only after Wilmot's retirement in 1895 that game fish culture received higher priority in Ontario with both federal and provincial governments engaging in programs of wild bass transfers. In 1899, Ontario won a share of fisheries jurisdiction and established its first provincial fisheries administration, which laid the basis for more comprehensive programs of game fish culture in the 20th century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,023
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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