Guidelines for submitting adverse event reports for publication
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Publication of case reports describing suspected adverse effects of drugs and medical products that include herbal and complementary medicines, vaccines, and other biologicals and devices is important for postmarketing surveillance. Publication lends credence to important signals raised in these adverse event reports. Unfortunately, deficiencies in vital information in published cases can often limit the value of such reports by failing to provide sufficient details for either (i) a differential diagnosis or provisional assessment of cause-effect association, or (ii) a reasonable pharmacological or biological explanation. Properly described, a published report of one or more adverse events can provide a useful signal of possible risks associated with the use of a drug or medical product which might warrant further exploration. A review conducted by the Task Force authors found that many major journals have minimal requirements for publishing adverse event reports, and some have none at all. Based on a literature review and our collective experience in reviewing adverse event case reports in regulatory, academic, and industry settings, we have identified information that we propose should always be considered for inclusion in a report submitted for publication. These guidelines have been endorsed by the International Society for Pharmacoepidemiology (ISPE) and the International Society of Pharmacovigilance (ISoP) and are freely available on the societies' web sites. Their widespread distribution is encouraged. ISPE and ISoP urge biomedical journals to adopt these guidelines and apply them to case reports submitted for publication. They also encourage schools of medicine, pharmacy, and nursing to incorporate them into the relevant curricula that address the detection, evaluation, and reporting of suspected drug or other medical product adverse events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle