Validation of a new multiplex assay against individual immunoassays for the quantification of reproductive, stress, and energetic metabolism biomarkers in urine specimens
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Measuring multiple hormones simultaneously in a single assay saves sample volume, labor, time, reagents, money, and consumables. Thus, multiplex arrays represent a faster, more economically and ecologically sound alternative to singleton assays. OBJECTIVES: To validate a new, commercially available multiplex female array produced by Quansys Biosciences against individual immunoassays for the quantification of six hormones in urine samples from women in different reproductive stages. METHODS: Urine samples were analyzed using the new Quansys multiplex female hormone array and compared with well-established individual immunoassays for adiponectin, free cortisol, c-peptide, estrone-3-glucuronide (E₁G), follicle stimulating hormone beta-subunit (FSH-beta), and human chorionic gonadotropin beta-subunit (hCG-beta). Correlations between assays were assessed using Pearson correlation, linear regression and Bland-Altman analysis. The temporal profiles of free cortisol, E1G, FSH-beta, and hCG-beta were also compared. RESULTS: The multiplex array was highly correlated with the individual immunoassays for five of the tested hormones (Pearson's correlation coefficient ≥ 0.75), and yielded temporal patterns of hormone profiles consistent with the individual immunoassays for free cortisol, E₁G, FSH-beta, and hCG-beta. CONCLUSIONS: The Quansys multiplex female hormone array is a valid alternative method to individual immunoassays for the quantification of stress, reproductive and energetic hormones and metabolites in human urine samples and can be used to examine the dynamic interactions between these hormones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».