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Enregistrement W2013069515 · doi:10.1364/oe.22.005693

Analytical and experimental performance evaluation of an integrated Si-photonic balanced coherent receiver in a colorless scenario

2014· article· en· W2013069515 sur OpenAlexaff
Mohamed Morsy-Osman, Mathieu Chagnon, Xian Xu, Qunbi Zhuge, Michel Poulin, Y. Painchaud, Martin Pelletier, Carl Paquet, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensTeraXion (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChannel (broadcasting)Noise (video)PhotonicsNoise powerPhysicsSignal-to-noise ratio (imaging)Computer scienceWavelength-division multiplexingSIGNAL (programming language)Electronic engineeringAmplifierContext (archaeology)Phase noiseTelecommunicationsOpticsPower (physics)Bandwidth (computing)EngineeringWavelength

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study analytically and experimentally the performance limits of a Si-photonic (SiP) balanced coherent receiver (CRx) co-packaged with transimpedance amplifiers (TIAs) in a colorless WDM scheme. Firstly, the CRx architecture is depicted and characterization results are presented. Secondly, an analytical expression for the signal-to-noise ratio (SNR) at the CRx output is rigorously developed and various noise sources in the context of colorless reception are outlined. Thirdly, we study experimentally the system-level CRx performance in colorless reception of 16 × 112 Gbps PDM-QPSK WDM channels. Using a 15.5 dBm local oscillator (LO) power, error free transmissions over 4800 and 4160 km at received powers of -3 and -21 dBm per channel, respectively, were achieved in a fully colorless and preamplifierless reception. Next, a set of measurements on one of the center WDM channels is performed where the LO power, received signal power, distance, and number of channels presented to the CRx are swept to evaluate the performance limits of colorless reception. Results reveal that the LO beating with optical noise incoming with the signal is a dominant noise source regardless of received signal power. In the high received signal power regime (~0 dBm/channel), the self-beat noise from out-of-band (OOB) channels is an additional major noise source especially for small LO-to-signal power ratio, short reach and large number of OOB channels. For example, at a received signal power of 0 dBm/channel after 1600 km transmission, the SNR difference between the fully filtered and colorless scenarios, where 1 and 16 channels are passed to the CRx respectively, grows from 0.5 to 3.3 dB as the LO power changes from 12 to 0 dBm. For low received power (~-12 dBm/channel), the effect of OOB channels becomes minor while the receiver shot and thermal noises become more significant. We identify the common mode rejection ratio (CMRR) and sensitivity as the two important CRx specifications that impact the performance at high and low received signal power regimes, respectively. Finally, an excellent match between experimental and analytical SNRs is proven after the derived SNR model is fitted to the experimental data in a least-squares sense. The model is then used to predict that the CRx can operate colorlessly for a fully populated WDM spectrum with 80 channels provided that the LO-to-signal power ratio is properly set.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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