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Enregistrement W2013073155 · doi:10.1016/j.jalz.2008.05.860

P1‐270: A direct comparison between two volumetric measurement techniques using subjects participating in the multi‐centre Alzheimer's disease neuroimaging initiative

2008· article· en· W2013073155 sur OpenAlexaff
Sean M. Nestor, Raul Rupsingh, Michael Borrie, Matthew Smith, Vittorio Accomazzi, Jennie Wells, Robert Bartha

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensJDA Software (Canada)Lawson Health Research InstituteRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMagnetic resonance imagingNeuroimagingDementiaVentricleMedicineThird ventricleCardiologyInternal medicineCognitive impairmentNuclear medicineDiseasePsychologyRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of biomarkers of disease progression is critical to increase the efficiency of multicentre therapeutic trials in Alzheimer disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). Ventricular enlargement is a candidate surrogate marker of disease progression in subjects with MCI and AD. Objective:This study directly compares a novel ventricular segmentation technique, Brain Ventricle Quantification (BVQ, Cedara Software), to the well-established Boundary Shift Integral (BSI) technique using data collected from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). T1-weighted magnetic resonance images (MRI) and corresponding clinical data were acquired from the ADNI database for a sample of 505 subjects. A subset of 166 subjects (including 49 normal elderly controls (NEC), 81 subjects with MCI, and 36 subjects with AD) had both baseline and six-month BSI ventricular volume data available, and were included in further analysis. For these subjects, images were segmented by the semi-automatic region-growing algorithm BVQ. The operator was blind to all subject data. BSI measures of ventricle volume were contributed to the ADNI database by Fox et.al. from UCL, UK. BSI and BVQ measured ventricular volumes for all subjects at baseline and six-months were compared for absolute agreement by the intraclass correlation coefficient (ICC). For both volumetric tools, an ANOVA was preformed to compare the ventricle enlargement between NEC, MCI, and AD groups. The ICC at baseline was 0.971 (p<0.001) and at six-months was 0.983 (p<0.001). Using BVQ, the AD group had significantly greater absolute ventricular enlargement than the MCI (p<0.05) and NEC group (p<0.01) (Table 1). There were no significant differences between groups for BSI measurements. Both measurement techniques demonstrated high levels of agreement for measurements at both baseline and six-months. However, BVQ was able to distinguish the AD group from both the MCI and NEC groups, while the BSI could not distinguish between the three groups. These preliminary data indicate that BVQ and the BSI provide similar measurements of ventricular change using multi-centre serial MRI. However, in this dataset, there was less variation in the BVQ data, which contributed to BVQs sensitivity to detect differential rates of ventricular enlargement between groups compared to the BSI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,284
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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