P1‐270: A direct comparison between two volumetric measurement techniques using subjects participating in the multi‐centre Alzheimer's disease neuroimaging initiative
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of biomarkers of disease progression is critical to increase the efficiency of multicentre therapeutic trials in Alzheimer disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). Ventricular enlargement is a candidate surrogate marker of disease progression in subjects with MCI and AD. Objective:This study directly compares a novel ventricular segmentation technique, Brain Ventricle Quantification (BVQ, Cedara Software), to the well-established Boundary Shift Integral (BSI) technique using data collected from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). T1-weighted magnetic resonance images (MRI) and corresponding clinical data were acquired from the ADNI database for a sample of 505 subjects. A subset of 166 subjects (including 49 normal elderly controls (NEC), 81 subjects with MCI, and 36 subjects with AD) had both baseline and six-month BSI ventricular volume data available, and were included in further analysis. For these subjects, images were segmented by the semi-automatic region-growing algorithm BVQ. The operator was blind to all subject data. BSI measures of ventricle volume were contributed to the ADNI database by Fox et.al. from UCL, UK. BSI and BVQ measured ventricular volumes for all subjects at baseline and six-months were compared for absolute agreement by the intraclass correlation coefficient (ICC). For both volumetric tools, an ANOVA was preformed to compare the ventricle enlargement between NEC, MCI, and AD groups. The ICC at baseline was 0.971 (p<0.001) and at six-months was 0.983 (p<0.001). Using BVQ, the AD group had significantly greater absolute ventricular enlargement than the MCI (p<0.05) and NEC group (p<0.01) (Table 1). There were no significant differences between groups for BSI measurements. Both measurement techniques demonstrated high levels of agreement for measurements at both baseline and six-months. However, BVQ was able to distinguish the AD group from both the MCI and NEC groups, while the BSI could not distinguish between the three groups. These preliminary data indicate that BVQ and the BSI provide similar measurements of ventricular change using multi-centre serial MRI. However, in this dataset, there was less variation in the BVQ data, which contributed to BVQs sensitivity to detect differential rates of ventricular enlargement between groups compared to the BSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».