Human Hippocampal and Parahippocampal Theta during Goal-Directed Spatial Navigation Predicts Performance on a Virtual Morris Water Maze
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus and parahippocampal cortices exhibit theta oscillations during spatial navigation in animals and humans, and in the former are thought to mediate spatial memory formation. Functional specificity of human hippocampal theta, however, is unclear. Neuromagnetic activity was recorded with a whole-head 275-channel magnetoencephalographic (MEG) system as healthy participants navigated to a hidden platform in a virtual reality Morris water maze. MEG data were analyzed for underlying oscillatory sources in the 4-8 Hz band using a spatial filtering technique (i.e., synthetic aperture magnetometry). Source analyses revealed greater theta activity in the left anterior hippocampus and parahippocampal cortices during goal-directed navigation relative to aimless movements in a sensorimotor control condition. Additional analyses showed that left anterior hippocampal activity was predominantly observed during the first one-half of training, pointing to a role for this region in early learning. Moreover, posterior hippocampal theta was highly correlated with navigation performance, with the former accounting for 76% of the variance of the latter. Our findings suggest human spatial learning is dependent on hippocampal and parahippocampal theta oscillations, extending to humans a significant body of research demonstrating such a pivotal role for hippocampal theta in animal navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».