Notice bibliographique
Résumé
One hundred three episodes of acute bacterial meningitis in adults hospitalized in Edmonton's 2 largest hospitals from 1985 to 1996 were reviewed. Cases complicating neurosurgery were excluded. Most cases were community-acquired (87%). Twenty-three cases remained culture-negative, and there was no statistical relation between culture negativity and antibiotic pretreatment. Streptococcus pneumoniae was the predominant pathogen (52.5%), but Listeria monocytogenes was the second most common isolate, accounting for 12.5% of culture-positive cases. Compared to non-listerial meningitis, those with listeriosis were more likely to have negative cerebrospinal fluid (CSF) Gram stains (p = 0.07), CSF leukocyte counts < 1,000 cells/mm3 (p < 0.003), and normal CSF glucose (p = 0.006). Bacterial antigen detection was found to be of low sensitivity: 33% in all patients, but only 9% in cases with negative CSF Gram stains. The overall mortality was 18%, with 15 deaths directly attributable to acute meningitis; the case-fatality rates for S. pneumoniae and L. monocytogenes were 24% and 40%, respectively. Mortality was significantly higher among those with seizures (34% versus 7%, respectively; p < 0.001; OR = 17.6). Despite the urgency of acute bacterial meningitis, there were considerable delays in the institution of empiric antibiotics; mortality rates were slightly higher in those who experienced such a delay (16% versus 7% respectively; p = 0.18).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».