Photoreactor design and CFD modelling of a UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> process for distillery wastewater treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pseudo‐kinetic model for the treatment of a distillery wastewater by the ultraviolet irradiation and hydrogen peroxide process in a continuous tubular photoreactor is developed. There is a scarcity of information on modelling of organic degradation rates based on chemical oxygen demand (COD) and total organic carbon (TOC) in advanced oxidation technologies (AOTs). In this study, the COD and TOC are used as surrogate parameters to design a photoreactor instead of individual concentrations of species. The rate constants for the reaction between COD and TOC with hydroxyl radicals were determined to be 4.9 × 10 9 and 5.0 × 10 6 M −1 s −1 , respectively. A laminar flow model was simulated to estimate the velocity and residence time of the medium in a cylindrical photoreactor. The model was validated by the experimental data published in the open literature for different concentrations of H 2 O 2 (1, 10, and 100 mM), COD (589, 709, and 850 mg O 2 L −1 ), and TOC (190, 200, and 192 mg C L −1 ). The optimal value of the inlet hydrogen peroxide concentration was predicted to be 400 mg L −1 . Axial and radial concentration distributions of species in the photoreactor were also obtained. At different photoreactor radii (from 50 to 200 mm), the values of radial local volumetric rate of energy absorption (LVREA) were estimated. It was found that a higher LVREA was achieved in the photoreactor space at smaller radii. © 2011 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».