Evaluation of LEACHMN under dryland conditions. I. Simulation of water and solute transport
Notice bibliographique
Résumé
The ability to simulate the dynamics of soil nitrogen under field conditions will aid our understanding of the nitrogen cycle. Our objective was to test the water and solute components of LEACHMN using data obtained from a field lysimeter study conducted on a medium-textured soil in southwestern Saskatchewan, Canada. Our preliminary evaluation of LEACHMN showed that the retentivity and conductivity functions used in this model were not appropriate for our soil as the original model permitted water transmission through the soil profile too rapidly. We, therefore, incorporated the van Genuchten retentivity function into LEACHMN and used the same soil water retention data to generate the van Genuchten parameters. The modified model was able to reproduce changes in water and chloride concentration after minimal calibration. Overall, the value of 0.45 used for the pan coefficient for soil under fallow and 12 mm used for dispersivity produced a realistic estimation of changes in water and chloride within the soil in the 2 yr of the field experiment. The model reproduced soil water redistribution in a fallow system. There was a tendency to under-estimate soil water content during dry periods, mainly as a result of the model’s tendency to over-estimate evaporation. While the centre of mass of chloride was correctly estimated, the model under-estimated the maximum depth of chloride penetration due to a slight tendency to over-estimate evaporation. Based on our statistical and graphical evaluation of LEACHMN, the modified model is adequate for our subsequent nitrate leaching study. Key words: LEACHMN, lysimeter, dryland, water, chloride, nitrate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».