Molecular survey of occurrence and quantity of <i>Legionella</i> spp., <i>Mycobacterium</i> spp., <i>Pseudomonas aeruginosa</i> and amoeba hosts in municipal drinking water storage tank sediments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the occurrence and quantity of potential pathogens and an indicator of microbial contamination in the sediments of municipal drinking water storage tanks (MDWSTs), given the absence of such data across the United States. METHODS AND RESULTS: Sediment samples (87 MDWST) from eighteen locations across ten states of the United States were collected and assayed by qPCR for a range of potential enteric and opportunistic microbial pathogens and a sewage-associated Bacteroides marker. Potential opportunistic pathogens dominated, with the highest detection of occurrence (per cent positive detection; average cell equivalence (CE)) being Mycobacterium spp. (88·9%; 6·7 ± 8·5 × 10(4) CE g(-1) ), followed by Legionella spp. (66·7%; 5·2 ± 5·9 × 10(3) CE g(-1) ), Pseudomonas aeruginosa (22·2%; 250 ± 880 CE g(-1) ) and Acanthamoeba spp. (38·9%; 53 ± 70 CE g(-1) ), with no detected Naegleria fowleri. Most enteric pathogens (Campylobacter jejuni, Escherichia coli 0157:H7, Salmonella enterica, Cryptosporidium parvum and Giardia duodenalis) were not detected, except for a trace signal for Campylobacter spp. There was significant correlation between the qPCR signals of Legionella spp. and Acanthamoeba spp. (R(2) = 0·61, n = 87, P = 0·0001). Diverse Legionella spp. including Leg. pneumophila, Leg. pneumophila sg1 and Leg. anisa were identified, each of which might cause legionellosis. CONCLUSIONS: These results imply that potential opportunistic pathogens are common within MDWST sediments and could act as a source of microbial contamination, but need downstream growth to be of potential concern. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The results imply that opportunistic pathogen risks may need to be managed by regular tank cleaning or other management practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle