Differential Modulation of Performance in Insight and Divergent Thinking Tasks with tDCS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
While both insight and divergent thinking tasks are used to study creativity, there are reasons to believe that the two may call upon very different mechanisms. To explore this hypothesis, we administered a verbal insight task (riddles) and a divergent thinking task (verbal fluency) to 16 native English speakers and 16 non-native English speakers after they underwent Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) of the left middle temporal gyrus and right temporo- parietal junction. We found that, in the case of the insight task the depolarization of right temporo-parietal junction and hyperpolarization of left middle temporal gyrus resulted in increased performance, relative to both the control condition and the reverse stimulation condition in both groups (non-native > native speakers). However, in the case of the divergent thinking task, the same pattern of stimulation resulted in a decrease in performance, compared to the reverse stimulation condition, in the non-native speakers. We explain this dissociation in terms of differing task demands of divergent thinking and insight tasks and speculate that the greater sensitivity of non-native speakers to tDCS stimulation may be a function of less entrenched neural networks for non-native languages.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle