An Illustrated Consensus on the Classification of Pancreatic Intraepithelial Neoplasia and Intraductal Papillary Mucinous Neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Invasive pancreatic ductal adenocarcinoma is an almost uniformly fatal disease. Several distinct noninvasive precursor lesions can give rise to invasive adenocarcinoma of the pancreas, and the prevention, detection, and treatment of these noninvasive lesions offers the potential to cure early pancreatic cancers. Noninvasive precursors of invasive ductal adenocarcinoma of the pancreas include pancreatic intraepithelial neoplasias (PanINs), intraductal papillary mucinous neoplasms (IPMNs), and mucinous cystic neoplasms. Diagnostic criteria, including a distinct ovarian-type stroma, and a consistent nomenclature are well established for mucinous cystic neoplasms. By contrast, consistent nomenclatures and diagnostic criteria have been more difficult to establish for PanINs and IPMNs. Because both PanINs and IPMNs consist of intraductal neoplastic proliferations of columnar, mucin-containing cells with a variable degree of papilla formation, the distinction between these two classes of precursor lesions remains problematic. Thus, considerable ambiguities still exist in the classification of noninvasive neoplasms in the pancreatic ducts. A meeting of international experts on precursor lesions of pancreatic cancer was held at The Johns Hopkins Hospital from August 18 to 19, 2003. The purpose of this meeting was to define an international acceptable set of diagnostic criteria for PanINs and IPMNs and to address a number of ambiguities that exist in the previously reported classification systems for these neoplasms. We present a consensus classification of the precursor lesions in the pancreatic ducts, PanINs and IPMNs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».