The conceptual domain of service loyalty: how many dimensions?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The majority of research in marketing now represents loyalty as a multi‐dimensional construct; however, agreement on whether it has two or three dimensions is lacking, and measurement of these dimensions has been inconsistent. The purpose of this paper is to utilize theory from the psychology literature on interpersonal relationships to provide theoretical guidance for examining the nature of service loyalty and to uncover its dimensionality. Design/methodology/approach This paper argues for and tests, using survey data from over 300 service customers, a multi‐dimensional conceptualization of loyalty based on theory from the interpersonal psychology literature. Findings The findings of this research highlight that service loyalty is similar to loyalty in interpersonal relationships, providing further evidence for the notion that service provider‐consumer relationships can approximate friendships or even romantic partnerships in terms of loyalty‐like responses. It also suggests that to identify truly loyal customers firms should, at the very least, measure loyalty‐related outcomes from both dimensions. Research limitations/implications The study was limited to consumer‐based services. Originality/value This paper identifies several manifestations of loyalty such as altruism, identification, advocacy, willingness to pay more, and strength of preference that are all‐too‐often ignored in commonly used marketing metrics. Viewing service loyalty in the same manner as pro‐relationship behaviors that develop in friendships and romantic relationships shows promise for the understanding of service loyalty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».